【个人简介】
 

        尹军琪，湖南人，北京伍强智能科技有限公司董事长，教授级高级工程师。兼任中国重机协会物流与仓储机械分会副理事长，中国物流与采购联合会常务理事，全国物标委仓储技术与管理分会副主任，人工智能物流产业联盟副理事长，北京科技大学、北京物资学院研究生校外指导教师等社会职务。长期从事现代物流系统集成和物流系统软件开发工作。参与300余项物流系统设计与集成工作，主持多项物流示范工程；著有专著《现代物流系统集成-方法、实践与思辨》，发表论文100余篇；先后多次获省部级科技进步二等奖，中物联科技进步一等奖，第七届“物华图书奖”一等奖，首届全国教材建设奖二等奖等多项奖励，并获评“2020中国智能物流产业青松奖”，“2021智慧物流杰出人物”，“2021中国智能物流产业领军人物奖”等荣誉称号。
 

相比于一般行业的物流中心建设，医药物流中心建设更有“带着镣铐跳舞”的味道。
 

【医药物流的两大分类】

        医药物流分为两大类：制药行业物流与医药流通行业物流。两者具有明显的不同，但又有紧密的联系。
 

（01——制药行业）

        制药行业大致可分为原材料与制成品物流。医药生产的原材料物流相对比较简单，但包装形式比较复杂，有箱包装、袋包装、桶包装、散包装等多种，给物流的作业，尤其是自动化作业带来一定困难。制成品物流也比较简单，其关键点是SKU相对较少，拆零拣选的量也比较少，适合于自动化存储与作业。
 

（02——流通行业）

        流通行业大致可分为分销与零售物流。分销的拆零量相对较少，基于连锁药店的零售业务拆零量比较大，这是主要差别。对流通行业来说，一般SKU就比较多，加上批次，一般会达到15,000个左右，有的会超过30,000个，库存一般也比较大。

        此外，电子商务作为一项特殊的流通行业业务，SKU和批次号会更多，其次是拆零量占比会更大，一般会超过95%，第三是订单量大，每个订单的行数会比较少，与其他的电商业务基本一致。
 

（03——医药行业规模前景可观物流需求不断攀升）

        中国制药行业，到2022年，年产值超过3万亿元人民币，新冠疫情对生产制造业造成重大影响，但对制药行业来说，市场需求总体反而更大，尤其是与防疫有关的产品需求量激增。流通行业中，市场规模约2.5万亿人民币，每年的增长一般会超过GDP增长。此外，市场的集成度在不断攀升，仅国药一家，市场占有率已经达到25~30%，此外，上药、华润、九州通等年销售均已超千亿规模，与此相适应，医药物流的需求也在不断攀高。

        限于篇幅，本文主要关注医药流通领域的物流中心建设问题。
 

【医药物流系统的特点分析】

        相较于其他行业的物流系统，医药物流系统有其显著特点。
 

（01——环境要求）

        为了保障药品的质量，医药物流对环境有严格要求。根据GSP要求，大部分药品需要在5~19℃的阴凉环境下储存，少部分药品，如疫苗等，还需要在更低温度中保存，此外，有些药品还有对湿度和光照的要求，所以，医药物流中心的建设，首先要考虑环境要求。这也是为什么医药物流中心基建费用要高于一般常温库的原因。
部分药品的配送要求具备不间断的冷链环境，采用保温车等。对此，GSP有明确的要求。物流中心建设要符合不间断冷链的要求。即从卸货月台到仓库的距离，必须控制在一定的范围之内，实现无断链情况。
 

（02——批号与效期管理）

        药品配送要求严格按照批号管理，这给医药配送中心的设计增加了很大难度。对于动辄10,000多个批号的物流中心来说，如何做到先入先出（FIFO），又如何指定批号，使得一次配送的批号数控制在1~2个之内，这些都是现实问题。

        与很多商品一样，绝大多数药品是有效期的，从零售端来说，效期越长越好，但从配送中心来说，先入先出才是符合规则的。在实际过程中往往很难做到。
 

（03——可溯源性）

        药品的可追溯性对于保证药品的真实性和质量具有重要意义，对物流中心来说，收集并上传药监码是一件非常耗时耗力的工作。这也是医药物流与其他物流（烟草配送也有类似要求）有区别的地方。

        医药物流还要求对订单进行跟踪和监控，对存储环境进行监控等。
 

（04——退货）

        药品的退货比较麻烦的是牵涉到多个层面，比如质量问题就是一个大问题。药品不同于其他商品，在处理退货时，批次、效期、包装、品质都是非常关键的因素，尤其是批次，退货会导致批次的大量增加，这将严重冲击分批次存放的策略，并对减少一次发货中的批次数带来挑战。这些问题，有些是管理问题，但技术支持仍然显得非常重要。另一个问题是品质问题，退货的部分合格货物才能获准再次销售。
 

【医药物流的主要技术】

        医药物流是最早被关注的行业，不仅国外如此，中国的医药物流技术已经经历至少15~20年的高速发展。世界上几乎所有的自动化物流技术，都在医药物流系统中得到应用。
 

（01——储存方面）

        自动化立库是最早引入医药物流系统的物流技术之一。这一技术到现在仍然具有很强的适应性。不过立体库的形式已发生根本性变化，如各种穿梭车立体库的应用等。立体库技术越来越朝着柔性化的方向发展。
 

（02——拣选方面）

        拣选技术是最近几年重点发展的物流技术。各种各样的“货到人”拣选技术和自动拣选技术受到市场的追捧。KIVA机器人，穿梭车等成为医药拆零拣选系统的首选。自动拣选方面，由于3D视觉技术使得门槛大幅降低，采用机械手进行拣选已经成为可能，采用“货到人”自动拣选，比纯粹采用机器人到货架内拣选似乎更为普遍，此外，A字架自动拣选系统对于解决A类货物的拣选，具有很高的效率。
 

（03——分拣方面）

        自动分拣系统几乎成为大型医药物流中心的标配。从目前的应用看，滑块式分拣机在高速分拣领域更为普及，跃起轮和模组带分拣技术则在低速分拣的场合更为适用。
 

（04——其他设备与技术）

        随着自动化和智能化的不断推进，AGV和机械手已经几乎成为医药物流中心的基本配置。AGV具有良好机动性，在生产物流和配送中心得到极佳应用，前者如到产线线边库的配送，后者则是在平面储存、搬运和集货等方面。
 

（05——数字化）

        对医药物流系统来说（其它行业的物流场景也是这样），没有什么技术比数字化更重要的了。数字化不是简单的信息化，而是对物流的各个场景和环节而言的。软件系统是数字化的一个载体或支撑。除了各种管理功能和控制功能外，数字化为数字孪生、人工智能等提供了基础。
 

【应用与实践情况】

        中国的医药自动化物流系统建设，最早是在一些制药厂试用，如广州羊城制药厂早在90年代初即开始应用自动化立体库，此后一些大型制药厂，如吉林敖东，扬子江制药，双鹤制药等，陆续跟进。医药流通领域的应用，最早要追溯到2003年，国药集团在上海筹建大型自动化物流配送中心，此后，上海医药，北京医药，全洲医药相继建成大型自动化物流配送中心。经过近20年的快速发展与应用，中国的医药物流系统建设，已经成为所有行业最成熟的市场之一。这一方面得益于国民经济的快速发展，另一方面，则是得益于中国GSP的认证要求。

        国药作为中国最大的医药公司，引领了中国国医药物流技术的实践与应用，2003年，在上海建成了当时中国国内规模最大、自动化程度最高的医药物流配送中心。在此后的10多年中，国药在全国各地不断布局，到目前为止，已经建成70余座智能化医药物流配送中心。2014年，国药投资建设的上海医药物流II期工程，第一次采用“货到人”拣选系统，开行业先河。

        在此后的10多年间，随着中国医药企业的兼并不断深入，规模以上的医药企业无一例外均开始自己的医药物流系统建设。以下试举几例说明。

        华润医药是华润集团六大主营业务之一，最早收购北京医药公司，并在2003年开始建设自己的物流配送中心，目前，华润医药在全国建有物流中心20多个，其中苏州、郑州物流中心都是规模较大的物流中心，此外，华润制药也有众多物流中心。

        作为多年的医药连锁零售龙头企业，湖南老百姓大药房在短短的10多年间完成了自己的物流体系建设，其位于长沙青竹湖的现代医药物流配送中心，建筑面积超过10万平方米，设计配送能力300亿元人民币，是目前中国国内规模最大的单体医药物流配送中心。

        与此类似的还有许多医药集团，如四川科伦、上海医药、浙江医药、南京医药、九州通、天津医药、派昂医药、科缘医药、同仁堂、云南白药、太极集团、吉林医药等。
 

【发展趋势】

        医药物流一直是自动化物流技术应用的重点领域，与其他物流系统一样，医药物流中心技术发展趋势总体来说是技术的多样性、数字化与智能化。

（01——技术的多样性）

        医药物流技术总是在不断向前发展。前面已经说过，从存储技术来看，自动化立体库的形式发生了质的变化，这种变化更加贴合现场的需求。一方面是场景的千变万化，导致对技术和产品的更高需求，另一方面是业务的变化，主要是更加个性化的业务带来解决方案的不同。
技术的多样性在一般情形下是在追求更低的成本和更高的效率。然而也不尽然，有些技术在短期内看不到成本的优势，但从长远看，结论就不一样，有些技术是解决了空间和用人的问题，还有些技术，比如说应急物流，更重要的是考虑可用性、通用性和效率。
高自动化，无人化或少人化，是物流技术发展的一个基本趋势，从新冠疫情的情况看，无人化的概念，包括无人仓和无人配送等，远远超出以往的认知，变得更加重要。

（02——数字化与智能化）

        很多企业宣称掌握了数字化与智能化技术，虽然数字化已经有了实质性进展，但物流技术的发展离智能化还有很长的路要走。当然，对智能化的判断不能死抠定义，而是要以更宽容、积极的态度去面对。

        数字化和智能化是一个漫长的发展和演变过程，而非一个静态的形式。如果用软件的发展过程来比拟，这一过程总是服从于从简单到复杂、从初级到高级这一基本发展逻辑。

        软件定义物流，将软件的地位提到了空前的高度。AI从根本上说是一个软件系统。AI通过对物流赋能，使物流技术发生了根本改变，AI将在未来的物流技术中发挥前所未有的巨大作用。

        最后，我们应该看到，对医药物流系统而言，追求更安全的用药是所有物流活动的根本目标，而所有技术的发展和对环境的需求，主要是围绕这一基本目标而进行的。
 

【END】