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【2018创新中国物流与供应链发展峰会系列报道之四】大数据如何在供应链物流领域应用?——佳怡给出了两个案例 ​
时间:2019-01-16 11:21       来源:文 | 本刊编辑部
8月9日,佳怡召开2018创新中国物流与供应链发展峰会。经过19年的发展,佳怡目前所服务的大中型制造企业的数量已经超过了700家。中国《现代物流》杂志作为特邀媒体之一,参与了所有大会环节,并为读者带来系列报道,此次报道为第四部分。


伴随着大数据、互联网的应用,当下的供应链模式和理论已经不能完全满足更快的行业发展增速,在未来的十年左右,供应链理论或将进入一个阶段性创新和变革的时代,未来企业如何更好的迎接供应链的创新与应用?

8月9日在2018创新中国物流与供应链发展峰会上,佳怡供应链集团副总裁郑立就供应链管理模式发展背景、不同行业背景下供应链物流模式解析、新趋势下供应链物流模式实践方向进行深度分析介绍。

 


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(一)供应链模式演变


对于供应链这个概念比较正式的形式是在1980年代,但其实最早可以追溯到二战时候的后勤学,包括1960年代我们用一些工业技术来实现实物的分配和运输,然后一直到1990年代供应链发展到了顶峰,这时是现代供应链管理的基础,我们现在所应用的多数供应链管理的概念便是在1999年现代供应链的框架模型下演变出来。

 

 


 

    其中很关键的一点是,从起源开始,物流一直是贯穿着供应链的整个主线,所以说物流在整个供应链的活动里面是非常重要的。

(二)SCOR(供应链运作参考模型)关系演变

   从1990年提出CPFR(协同式供应链库存管理)概念以后,可以发现长期合作和战略合作已经是供应链成员伙伴的一个必要的概念,大家更多地关注在这样的关系下面我们如何做供应链的战略协同。

 

 


 

一个标准的SCOR模型主要有五个元素:计划、采购、生产、交付、退返,我们今天很多分享,采购物流、生产物流、销售物流以及逆向物流都是基于这个模型来的。

 

 

基于这个模型,不妨先引出一个思考:在下面这个基于SCOR活动与价值链活动的模型中,大家认为物流应该归属在哪个环节?在和我们很多客户的接触中,一般市场是比较独立的一个部门,大部分物流的归属也就在两个方向,一个是属于相对独立的职能型的部门,一个归属于供应链部门,这个部门主要涵盖了研发、采购、计划与生产。


二、不同行业供应链物流模式解析
 

 

上图是一个相对比较标准的通用的供应链的模型,但是一个模型不可能适合于所有的实际应用。可以影响其变化的有两个比较重要的因素:

1、基于行业和企业不同生命周期的供应链战略和结构不同

 

2、目前消费市场快速升级导致的多元化交付方式以及对应的不同个性化的服务要求

(一)汽车行业零配件供应链物流模式

 

以汽车行业零配件供应链物流模式为例。汽车行业可分成两个大的链条,一是基于商品车的供应链的销售端的链条,二是基于商品车销售完以后它的维保,终端消费者需要的零配件的物流,当然零配件可以看作是商品车链条的延伸,也可以看成是一个并行的。

 

 


 

这里有一个是基于在逆向物流和销售物流的一个实际案例。佳怡如何为吉利全国、五菱华北区域索赔件提供逆向物流?

据郑立讲述,佳怡会把客户分散在全国的4S店需要返回来的索赔件全部进行逆向回收,然后通过我们的物流服务体系从终端门店通过集散、区域等节点逐步返回到企业客户的主机厂等采购及生产环节,并且这些环节也分布在不同的区域。

 


 

    听着比较简单,但实际很难,因为4S店全国都有,甚至会覆盖到乡镇,在这种分布广、批量小的产品里面,需要对汽车行业供应链物流十分了解,并且具备极强资源整合能力以及协同能力的团队来完成这项工作,不仅要能充分运用佳怡自身具有的网络化零担运输资源,还要整合外部的运输资源,在时效与成本之间进行平衡考虑。

(二)直销行业供应链物流模式

 

 

直销行业从最开始的采购端到销售端,与快消品的链条是相似的,生命周期有非常明显的特点:

1.成长期,销售的迭代、供应链的迭代非常迅速;

 

2. 高价值和高服务式的体验。即要求在终端环节不能按照普通的快消品完成配送服务,而是以服务为导向的敏捷型的供应链。

    在这个行业,我们也有一些具体的案例。在生产物流领域,我们在一些客户企业里面从最开始的采购到最终消费者的整个供应链物流都在全程参与,并且对于生产物流的项目从正式运营前一年双方项目团队人员就在一起,一起规划和设计,这对服务商的项目管理能力以及项目协同能力要求都很高。另外一个是在销售物流环节,很多客户将自己独立的仓库与更多的其他客户进行共享,整合以后的效果非常明显。另外这个行业对终端服务要求和时效很高,因此对于配送上我们对这个行业的终端配送也比较定制。基于这么多案例,我们现在可以做到这个行业的新客户在销售物流环节如果需要仓储及配送业务,从需求了解到正式运营,包括匹配上一些分拣设备,最快一个星期就能够完成。

(三)大数据在供应链物流场景的应用案例

 

 

 

甲乙双方在面对同一数据时思考角度也会有所不同,如何更好的将大数据应用于供应链物流场景?
 

1.热点区域及产品

 


 

通过销售热点图可以知道在一定时期哪些区域是高热度区域、哪些区域是低热度区域。

其中,高热度区域,建议加强仓储资源的整合能力,提升服务品质,满足客户,刺激销售。低热度的区域则表示,这段时间该区域销售尚未达到预期,在物流方面匹配一个标准的服务即可,对此合作方企业更多的精力应放在市场的挖掘和进行市场的分析。如果这些数据与订货金额和订货频次数据结合起来,能发挥更大的价值。

 

2.优化内部作业效率

 

 

企业可以通过很多的内部信息系统采集到内部绩效,比如人员工作效率、人员闲置时间、叉车使用率等等去收集和获得,通过大数据分析进行对比、优化,提高人效、降低闲置时间、降低耗材及叉车利用率

郑立表示,无论是我们协助市场预测,还是完善仓储规划或者提升人员效率,最终目标是提升消费者的体验,帮助和支撑企业客户销售订单的转化率。

三、新趋势下供应链物流实践方向


 

(一)战略层面

郑立分享了一些行业的数据,在进行专业的供应链物流外包后,物流成本一般能节约5%左右。在进行供应链的顶层设计以及整体环节和流程优化,一般能节省5%-10%的成本。通过供应链物流技术的创新与应用能够节省10%-20%左右成本。

 


 

    佳怡未来打造以及关注到的趋势,大体有三个方向需要加强:

 

第一,强化运营端的精益管理。这几年基于供应链顶层设计以及供应链一体化所带来的成本红利,很多企业开始向采购物流以及生产物流的各个环节进行有序的释放,需求在逐步增长,对于上游环节的专业运营能力需求、整合能力需求以及全链条的协同能力需求会进入到一个新的阶段。

第二、强化消费端的敏捷响应。佳怡无论在哪个细分行业,我们都秉承一个原则,对于销售端,只要是接触到终端消费者的,我们从来不吝啬,一定是首先满足。佳怡也在一直加快全国仓库布局,加快前置仓布局,加快仓储区域整合共享,目前到未来一段时间减少物理距离和时间因素的直接最有效的办法就是产品离消费者更近,通过产品的数量合理分配位置,达到更好的时效和服务。

 



(二)优化信息及数据应用

截至目前,佳怡有100余人的信息化团队,其大部分核心的软件都是自己开发的。物流的七个活动,在每一个环节、每个活动里面都有自己研发的系统。

如基于客服的云客服系统,这个系统可以做到集中的客服管理和分布式的部署,同时当出现重大问题的时候,这个区域不可以使用的时候,我们可以在极短的时间内切到另外一个区域;

还有包括基于不同的细分行业WMS专业软件及TMS软件,包括配送端的配送管理系统、对于装卸搬运园区的智慧、安防等系统。

(三)多系统数据协同共享

 

当佳怡开发了很多系统以后,发现虽然每个系统很专业,也很好使用,但是系统和系统之间的数据和共享是有问题的。基于各个独立产品里面,佳怡便开发出了供应链协同大平台。

这个平台把所有的系统集成到一个系统里,搭建一个顶层设计。在这个里,首先是打通企业内部的系统和数据的共享,现在基于它的逐步完善,可以做到跟共享的成员去使用,同时把整个链条上下游的信息和数据、系统进行一些共享,进行一些使用。

截至目前,佳怡已经为上下游的客户已经输出了40多套和物流相关的系统,郑立表示佳怡将一直致力于用信息化推动供应链的发展。

 

 

     佳怡一直在致力于推动及创新中国物流与供应链发展模式,也希望与供应链上下游的客户共同联合起来、协同起来,打造良性健康的供应链物流生态圈。

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