本文通过对锦泓集团平湖仓升级实践的剖析，向读者展示了从人工拣选到AGV“货到人”的升级。这不只是一次作业设备的更新，而是从仓库实际痛点入手，设立合理目标，选用合适技术与方案，通过流程再造和不断优化真正实现“增效降本”。本文的应用理论框架参考了《箱式立体存拣系统业务应用场景解构》，刊登于本刊125期，有兴趣的读者可自行翻阅。

直面成本与效率，升级势在必行

锦泓时装集团股份有限公司（以下简称“锦泓集团”，股票代码：603518）物流管理中心下属平湖电商仓（即全文平湖仓），是集团电商业务的核心仓储节点，承担Teenie Weenie品牌的新品入库、B2B及B2C订单发货、退货处理等业务。仓库日常运营面临SKU种类繁多、订单波动幅度大（峰值时发货量是日常的8倍）、各平台截单时效差异大等多重挑战。

▲ AGV密集式存储货架

设备引进前，仓库拣选区存储密度偏低，库容压力持续加大；拣选依赖人工，高峰期产能难以匹配订单增速；退货上架环节无法随业务量同步增长。此外，大促期间临时工招聘难、流动快，工时单价及招聘、培训成本上升，用工压力进一步加大。

为缓解上述压力，平湖仓引入AGV智能拣选设备并于2025年上线，将作业模式由“人找货”升级为“货到人”，设备投入使用后，存储密度、拣选效率和用工结构均得到改善。

完整历程剖析

平湖仓此前已引入自动播种墙承接原人工二级分类作业，随着业务量增长，为了进一步提升拣货出库效率与作业自动化水平，锦泓集团于2025年启动AGV设备引进项目，上线海康机器人密集式存储货到人拣选系统，覆盖原有播种环节；质检、维修后的商品可直接上架AGV库，并由AGV库完成拣货出库。

全面评估仓储现状，总结核心痛点

设备引进前，项目组对仓库现状进行了系统盘点，明确了当时存在的核心痛点，并作为选型决策的依据。

第一，存储密度低：拣选区采用层板货架，高处空间利用率低、存储密度不足，且SKU数量仍在增长，库容压力日益增大。第二，拣选效率低且劳动强度大：“人找货”模式下人均效率约130件/小时，退货上架依赖人工、效率已达瓶颈，高峰期产能不足，而且员工日均步行超过15公里。第三，作业成本不断推高：人力成本持续走高，临时工工时单价相较2024年增长了约8.2%，且临时工招募难、培训成本高、流动率大；此外，高峰时段产能瓶颈突出，需大量招聘临时工补充产能；临时工熟练度不足、流失率高，推高了人力成本和单件履约成本。

明确存储、流量、ROI硬指标

围绕上述现状，项目组对业务需求进行了数据化测算，明确了设备必须满足的硬指标。

第一，总库容提升10%以上。根据当时SKU复杂度，仓库内的库存需约14万箱存储空间，因此采用密集存储方案，充分利用仓库高处空间，缓解库容压力。此外，在提升仓储密度的基础上，还可释放至少3万个库位。

▲ AGV现场拣货图

第二，出库拣货效率提高2倍。根据单品订单占比约80%，订单结构简单、集中度高的订单特征，平湖仓适合采用提总拣选策略，并通过“货到人”模式减少人员走动，提升工作站拣选效率。同时，将退货上架纳入自动化流程，提升退货商品流转效率。总体流量方面，方案明确工作站能力需达到出库250件/小时/站、入库200箱/小时/站。第三，控制投资回收期：通过人工成本节省实现项目ROI目标。

确定“密集式存储+货到人拣选”技术方向

基于现状评估与需求测算，项目组从三个方面确定技术路线：存储密度须大幅提升——采用高层密集存储、充分利用高处空间；作业模式须由“人找货”转为“货到人”——将人员走动降至最低，提升人机协同水平与工作站效率；方案须匹配“SKU多、单品单件占比高、订单波动超7.5倍”的业务特点——要求系统具备高柔性与可扩展能力。

据此，项目组确定采用“密集式存储+货到人拣选”的AGV技术路线，并以大小车协作方案（高位料箱车+地面潜伏车）作为首选技术形态：高位车解决存储密度与高处空间利用，地面车解决水平转运与工作站供给，两者通过缓存位衔接，可覆盖本仓的存储与流量双重需求。

流程再造适应全新系统

传统人工流程

传统人工模式下，退货入库需经签收、拆包扫描、质检、人工初分、人工二分、上架六个环节。上架完成之后，拣选人员根据订单信息在仓库内跨巷道步行寻找对应商品。

①纯人工：

 

②半自动化：

 

AGV自动化流程

引进AGV系统后，退货商品质检后直接装箱投送入AGV库，承接原有手工初分、二分及上架工序。系统根据订单组建波次，并将拣货任务下发至各工作站执行。

 

项目成效与收益分析

逐步达成关键指标

自2025年12月项目上线以来，各项关键指标逐月提升，2026年4月首次稳定达产。核心指标达成情况如下：

 

 

成本改善空间与新增成本分析

工序单价改善存在上限，需提前布局新降本路径

AGV上线后，成本改善主要体现在工序单价下降，与人工模式在各环节的计件成本对比来看，入库环节下降约65%，出库拣货单品下降34%，多品差距更显著，其优势源于“货到人”模式压缩行走动线、提升拣货精度，减少无效搬运。但从现阶段来看，出库工作站4月峰值已超产14%，随着设备能力和流程适配逐步成熟，依靠工序单价继续下探的空间将趋于收窄。因此，平湖仓需要在现有改善见顶前评估新的降本路径，把关注重点从单一工序价格，逐步扩展到系统运行效率、资源利用效率和成本精细化管理，为后续持续优化预留空间。

AGV作业带来的新增成本

AGV在降低拣货工序成本的同时，也引入了人工模式下不存在或单价较低的新增作业成本。①下架成本：换季、滞销商品需定期下架到人工库，占用工作站产能并且与拣货争抢资源，工序单价较高；②理库成本：料箱周转频率加快，需定期整理保证库存准确与设备效率，因此工序单价明显高于人工理库。

 

后续可将下架、理库纳入单件成本追踪体系，明确各项新增成本的占比与变动趋势；依托动销数据自动生成翻仓与下架策略，由定期批量处理转向按需精准执行，减少设备无效占用，再通过成本显性化与流程优化，避免拣货环节节约的成本被新增成本抵消，保障AGV项目净收益持续提升。

升级改造是持续工作而非一劳永逸

从人工拣选到AGV“货到人”的升级，仓库实现了从劳动密集型作业向技术驱动型运营的转变。但新设备的投用只是新的起点，随着设备效率逼近物理上限，新增成本不断攀升。下一阶段的降本增效已无法单纯依赖设备更新，需从管理手段提升与流程持续再造两个维度寻找突破。

管理手段提升

AGV设备的引入不仅改变了作业模式，也为人员管理带来了新的抓手。传统人工拣选中员工分散在各巷道，管理难以覆盖；AGV模式下拣货人员集中作业，管理者可实时掌握团队状态，现场调度与异常响应更为及时。同时，系统可精准采集每位员工的拣货效率数据，使人员表现评估从主观判断走向数据说话。后续拟新增目标达成可视化模块，直观呈现进度与目标差距，实现系统主动预警、管理精准介入的闭环。此外，亦可基于人体工学优化操作台与交互界面，以细微改善持续释放员工效能。

流程持续再造

当前入库的装箱和投箱环节以人工操作为主，作业频次高、强度大，难以匹配高周转场景下的库存精度要求。后续可引入RFID、机械臂等智能化技术和设备，实现入库与理货环节的自动化作业。成本管控方面，当前采用整体核算方式计算出库成本，难以定位具体环节的支出水平。后续可将出库全流程拆解为核心作业节点，按月统计各环节工时投入与物动量，核算单件成本，使高成本环节从经验判断走向数据定位，为后续针对性改善提供精准靶向。

AGV系统的引入为平湖仓打开了效率与成本优化的新空间，但单点设备自动化带来的效率提升存在上限。下一阶段的重点，是从人工作业效率转向系统优化，从整个部门的单件人工成本转向每个环节的产能和成本，将着力点从拣货环节延伸至上下游全链条，推动AGV项目的持续优化。未来，RFID的落地与单件成本追踪体系的运行，也将成为仓库从“自动化”走向“数字化”的关键一步。

作者简介

 

（从左至右）

• 虞凯浩，现任锦泓时装集团物流管理中心规划部经理。

• 柴思琪，现任锦泓时装集团物流管理中心规划部运营专员。

• 丁潇，现就职于锦泓时装集团物流管理中心入库部物流运营。

END

《现代物流》| 文章精选142

引领产业发展，成为世界级专业供应链物流媒体

本文版权归中国《现代物流》杂志所有，欢迎文末分享、点赞、在看！转载请联系后台。