何为工业服务业？为何要大力发展工业服务业，又该如何发展？

PART.01

中国三次产业结构的变迁

三次产业结构，是国民经济中，产业结构问题的首要重要关系。依一、二、三次产业占GDP的比重状况，可以作为衡量一个国家处于何种发展水平的重要参考依据。

据国家统计局网站，新中国成立75年来，随着中国经济社会的不断发展，产业结构不断优化，第一产业基础地位不断稳固，第二产业加快转型升级，第三产业持续快速发展，三次产业结构持续优化，第一、二、三产业增加值占国内生产总值（GDP）的比重分别由1952年的50.5%、20.8%、28.7%，调整为2023年的7.1%、38.3%、54.6%，实现由第一产业为主向三次产业协同发展的转变，有力支撑国民经济持续健康发展。

 

其中，在2012年，第三产业的占比首次超越了第二产业，标志着中国产业结构正式形成了“三二一”的格局。其次，到了2015年，第三产业的占比首次突破50%，这进一步表明中国经济已经正式迈入了由第三产业主导的全新发展阶段。

至2025年上半年，中国GDP为660,536亿元（单位：人民币，下同），按不变价格计算，同比增长5.3%，经济运行总体平稳。其中，第一产业增加值31,172亿元，同比增长3.7%，对经济增长的贡献率为3.6%；第二产业增加值239,050亿元，同比增长5.3%，对经济增长的贡献率为36.2%；第三产业增加值390,314亿元，同比增长5.5%，对经济增长的贡献率为60.2%。三次产业增加值占GDP的比重分别为4.7%、36.2%和59.1%。

在这过程中，另外一种声音也在不断响起：中国经济有可能重蹈西方国家服务业过度发展的覆辙，进入所谓“产业空心化”时代。之所以会产生这样的观点，本质还是对于第三产业的认知不足，简单粗暴地将发展服务业等同于发展金融、房地产等产业，而忽视了工业服务业的重要作用。

PART.02

工业服务业驱动深化供给侧改革、实现产业升级

仍以2025年上半年为例，蓬勃发展的服务业是中国经济增长的重要引擎。其中，信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业保持快速增长，增加值分别同比增长11.1%和9.6%，合计拉动经济增长1.0个百分点。交通运输、仓储和邮政业增加值同比增长6.4%，拉动经济增长0.3个百分点。

若这些数据还不能解释上述观点的谬误性，那么也请思考另外一个问题：同属第三产业的供应链服务中，相当一部分行业和领域不直接参与最终的消费环节，那还能将消费型服务业等同于整体服务业看待吗？相信读者心中已经有了明确的答案。

因此，大力发展服务业尤其是工业服务业，并不会让经济进入“产业空心化”，反而是中国在进行深化供给侧改革、实现产业升级的必然途径。在2025年两会期间，提出了“发展新质生产力，加快建设现代化产业体系”，其中“积极发展现代服务业”是关键词之一。同样在2025年政府工作报告中，亦提出了深化先进制造业和现代服务业融合发展试点，加快服务型制造。

而2024年召开的第二十届三中全会公告中则更早地指出，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，完善发展服务业体制机制，健全现代化基础设施建设体制机制，健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度。

 

其中的“服务业”，指的就是工业服务业。何为工业服务业？在2024年7月16日上海市印发的《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024—2027年）》（以下称《方案》）中明确指出，工业服务业是面向工业的生产性服务业，是推进新型工业化、培育新质生产力的关键环节。

以具体领域来看，即以工业为核心，所需要的信息、商务、金融、物流、交通等五大领域。《方案》中，在“鼓励推广制造服务一体化新模式”一节内容中，明确指出鼓励工业物流等企业发展实体经济，并在“加速产业链供应链优化升级”的目标中指出，支持企业加大供应链管理系统建设投入力度，加强产品数据、检验检测、供应商、仓储物流等关键系统建设，完善质量跟踪、信息追溯等数字场景应用。

PART.03

工业服务业如何引导供应链物流发展

由此可见，《方案》不仅提出了发展工业服务业的必要性，也对如何发展给出了具体的指导性意见，通过对《方案》的研究，我们也可以进一步看到中国供应链物流产业在工业场景中的趋势所在。

数字化趋势凸显

《方案》中提出了“提升工业企业数据互通效能”的目标，具体内容为实施“工赋链主专项工程”，在芯片、汽车等领域建设行业级工业互联网平台，开展数据挖掘、采集和分析，打通产能、订单、库存、生产制造数据。推动全市（上海）规上制造企业数字化诊断全覆盖，提升制造业数字化转型水平。

同时，供应链数字化平台的构建，也为优化供应链效率、提高资源利用率提供了关键基础。《文件》中指出，鼓励企业供应链管理精益化，运用成本总量核算、价值流分析等方式识别过量生产、多余工序等内容，提高资源利用效率。由此可见，提升供应链总效率、优化总成本是未来的方向，对于能够在特定行业、特定场景中提供独特的供应链管理服务的企业，也将迎来更大的发展空间。《文件》中明确表示，要打造制造业供应链标杆场景，支持企业围绕制造业需求分行业、分场景打造定制化解决方案。

工业物流需降本增效

此外，《方案》中提出了推动工业物流转型降本提效，加快发展低空物流，规划布局低空航路航线网络，探索开通一批无人机货运、eVTOL（电动垂直起降）商业应用等航线。实施工业物流降本提质行动，加大对工业物流企业设备技术改造的支持力度，推动部署无人车、人形机器人等智能物流设备。

绿色发展也是重头戏

当然，绿色发展也是重要的趋势之一。《文件》中提出了“做强碳管理服务机构优势”的目标，强调实施“绿色供应链培育工程”，鼓励钢铁、化工、航空、造船、汽车、电子、快消品等链主企业，开展绿色供应链建设试点示范。

PART.04

智能物流的发展机遇

上述趋势，自然也为中国智能物流发展提供了一定的机遇。以建设数字化平台为例，这就为智能物流系统的应用带来了可观的前景。随着智能制造趋势的进一步深化，智能物流系统已经成为打通制造型企业内部全场景的关键，其中也包括了对各环节（工序）关键数据的采集和整理，且能够实现对数据的动态更新和管理，进一步保证了数据的实时性和准确性。

最典型的就是库存管理中“库存单位”转换。以汽车制造中的零部件管理为例，在入库阶段往往以“托、箱”为单位，在往产线供给时则需要根据不同产线和工位的需求转换为“个”“套”等单位，在传统作业中十分考验流程的合理性、人员的熟练程度。在传统作业时代，的确出现了不少企业通过不断地创新与优化生产体系，形成了十分高效、稳定且精准的物料管理，但随着智能制造时代“柔性”等特点极大地复杂了物料管理的难度，因此企业开始探索新的解决方案。

 

例如在广汽丰田的现场，采用了SPS拣货方式满足了“物料齐套”的需求，有效解决了从“一托”货物到“一箱”货物单位的转变。然而，一旦货物进入生产线，就需要按照单个单位进行流转。为此，广汽丰田通过引入华章智能的多层穿梭车技术，实现SPS供应流程中“一托”“一箱”与“一个”货物存储单位之间的高效转换，既满足了生产线末端的快速供应需求，也满足了数据的实时性与准确性。

而在“推动工业物流转型降本提效”目标中，更是直接点明了智能物流装备与系统的重要性。而且，各个智能物流装备企业在探索具身智能的过程中，不断取得了实质性进展。例如德马科技与多家人工智能及具身智能机器人头部企业达成深度合作，联合推动智能物流装备、具身AI机器人以及无人化场景的技术研发与应用落地。而且，德马集团基于对智能物流未来趋势的前瞻判断，创新推出“具身智能驱动的人形机器人协同分拣系统”。针对传统物流在供包、分拣、搬运等环节存在“柔性差、场景复杂、完全自动化难度大”的行业痛点，德马科技携手人形机器人合作伙伴打造了全球首个面向真实物流作业场景的“人形机器人训练与数据采集工厂”。

综上，随着未来中国产业结构的进一步调整，工业服务业将会进一步成为驱动产业升级的关键动力，同时随着供需结构的进一步深化与调整，形成面向未来的新经济结构。

END

《现代物流》| 文章精选138

引领产业发展，成为世界级专业供应链物流媒体

本文版权归中国《现代物流》杂志所有，欢迎文末分享、点赞、在看！转载请联系后台。