谁拥有“技术差”，就抓住了未来

【本刊原创-大咖有约】

 

个人介绍

储雪俭，教授、博导，上海大学现代物流研究中心主任。是中国最早从事物流园区规划和供应链金融物流研究的专家之一，40年的从业经验，为百余企业的提供物流与供应链金融管理咨询和培训，服务过典型企业有：中石化、中船工业、中远海运、中航工业、BP（中国）、中外运、上海外高桥物流园区、张家港保税区、传化智联、安通控股、京东物流、福州物流城、福建古雷石化基地、上海医药物流中心、郑州国际物流园区、新疆霍尔果斯智慧口岸物流园区、福州海洋渔业基地区、云南建投冷链物流中心等。

兼任：中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员会委员、物流与供应链金融专业委员会委员、区块链专业委员会委员；

中国食品协会物流专业委员会副会长；

中国畜牧业协会物流分会理事、畜牧业供应链智库成员。

当前物流行业正从“规模扩张”向“质量提升”深度转型，信息技术、数据技术、工程技术的深度融合，尤其是“智能体”（即融合信息技术、数据技术、工程技术为一体的解决方案）在物流领域的应用，正深刻重塑产业生态；而打通最先一公里、干线物流与“最后一公里”的全链路协同，正是技术赋能行业升级的核心落点。

一、技术是供应链物流升级的核心引擎

当前，中国供应链物流正站在转型的关键十字路口。过去，我们依靠基础设施建设提速、业务规模扩容拉动行业增长；如今，行业竞争的核心已从“拼规模、拼资源”转向“拼技术、拼效率”，技术创新成为突破发展瓶颈的关键抓手。《加快数智供应链发展专项行动计划》等国家政策的密集出台，明确将技术赋能作为行业发展的重点导向，这既是响应新质生产力发展的必然要求，也是破解传统物流痛点的迫切需要。

传统物流模式下，“信息孤岛”“链路割裂”“效率瓶颈”等问题长期制约行业发展。在物流场景中，最先一公里的产地集货、干线运输的动态调度、最后一公里的末端履约，往往各自为战、数据不通，不仅推高了运输、仓储等显性成本，更因货损、延误、衔接不畅等隐性损耗，大幅降低了供应链的整体韧性。而信息技术、数据技术、工程技术的融合应用，尤其是智能体的普及，正打破这种碎片化格局，构建全链路供应链物流协同的新生态。

这里笔者想明确核心技术的范畴与协同逻辑：信息技术是基础支撑，通过物联网、区块链、云计算等搭建起人、车、货、场全要素的数字化物流连接网络；数据技术是核心大脑，依托AI大模型、大数据分析实现精准决策与智能预判；工程技术是落地载体，凭借智能装备、新能源技术等保障高效地执行。这三大技术并非孤立存在，而是通过智能体技术形成“感知－分析－决策－执行”的完整闭环，为供应链物流全链路升级提供核心支撑。相较于传统自动化设备，智能体具备复杂场景理解、实时动态优化的能力，已然成为打通供应链物流各环节断点的关键抓手。

二、技术赋能降本增效，

从单点优化到全链路贯通

国家提出的“降本增效”，绝非单纯削减运输、仓储等显性成本，而是要通过技术重构供应链物流全链路运营逻辑，实现“降本、增效、提韧性”三位一体的目标，推动全社会物流成本实现结构性下降。在物流领域，这一目标的落地，关键就在于以智能体技术为核心，打通最先一公里、干线物流与最后一公里的衔接断点，实现物流全流程协同联动。

（一）技术打通最先一公里，筑牢源头协同基础

最先一公里作为物流的起点，能否形成网络、提升其运营效率直接决定了后续物流全链路的履约质量，尤其在农产品上行、跨境电商备货等场景中，长期面临产地分散、信息滞后、集货低效、品控困难等痛点。智能体等技术的深度应用，正可以从源头破解这些行业难题，重塑源头运营模式。

 

在跨境贸易源头，阿里“遨虾”跨境AI智能体已实现从需求分析到产地集货的全流程赋能。例如，当亚马逊卖家提出“情人节礼物蓝海市场”布局需求时，智能体技术可快速抓取全球市场数据生成分析报告，精准匹配中国东莞等地的优质制造商，甚至自动完成询盘、比价、下单等流程，将原本需要数天的选品集货周期压缩至分钟级。这种能力不仅解决了中小跨境卖家的信息不对称问题，更推动最先一公里集货从“被动等待订单”转向“主动匹配需求”，大幅提升了源头履约效率与精准度。

在跨区域农产品流通领域，新疆优质水果运往上海、江浙地区的链路，更能体现技术融合与冷链创新的核心价值。新疆水果品质出众，但产地与东部核心消费市场相隔数千公里，传统运输模式下，企业为降低物流过程中的货损，往往在水果5-6成熟时就提前采摘，导致抵达终端市场后口感寡淡，难以形成差异化竞争力。而“九一树下”凭借其极致的预冷与保冷技术的创新，打破了这一行业瓶颈，成功实现7-9成熟水果的长途冷链运输。“九一树下”采用创新冷链技术，在果品采摘后1小时内启动极速预冷工艺，通过定制化低温环境将水果核心温度快速降至适宜区间，搭配透气保湿的专用保鲜箱与智能温控模块，既能牢牢锁住果肉水分与糖分，又能有效抑制微生物繁殖，延缓果实成熟腐烂速度。这项预冷保冷技术，将水果保鲜期较行业平均水平延长3—5天，为后续长途干线运输提供了坚实保障。

在干线运输环节，数智技术与冷链系统深度协同，实时监控车厢内温度、湿度数据，一旦出现波动立即自动调节，同时结合路况、天气、港口调度等多维数据动态优化运输路线，确保新疆水果以最快速度抵达上海、江浙地区的分拨中心。进入最后一公里履约阶段，系统自动衔接无人车等末端装备，根据订单地址、水果保鲜周期，优先调度近距离配送任务，同时向消费者推送保鲜提示与收货提醒，让东部市民能吃到口感饱满、风味纯正的新疆应季水果。这一案例的成功，本质是数智技术带来的价值升级：既彻底解决了新疆水果“运得出、保得住、卖得好”的行业难题，又凭借7-9成熟水果的绝佳口感，在东部市场实现15%—20%的客单价提升。确保了每一份水果都能以最佳口感送达消费者手中，形成全链路价值闭环。

（二）技术赋能干线物流，实现动态协同调度

干线物流作为物流的核心大通道，涵盖多式联运、海关清关、运力调配、单证处理等复杂环节，传统模式下依赖人工决策，易出现运输延误、车辆空驶、合规风险等问题。数智技术通过全域数据整合与实时决策优化，推动干线物流从“分段运营、人工协调”转向“全局协同、智能调度”，大幅提升运营效率与稳定性。

在跨境干线调度领域，国华国际货代公司的数智供应链系统已实现落地应用。该系统由多个互联AI代理组成，可日均处理10万票以上的货运任务，实时捕获电话、邮件等多渠道的货运状态更新，自动优化送达时间预测。以海运场景为例，该系统能够整合全球港口作业数据、船期动态、各国海关政策等多维信息，提前预判美西、东南亚等地区的港口拥堵风险，动态调整运输路线与中转方案，有效避免货物滞留，不仅能将干线运输效率提升30%，更显著降低了因链路中断带来的隐性成本。

在多式联运与单证处理环节，浙江海港“四港智慧物流大模型”推出的智能数字机器人，进一步实现了干线协同的降本增效。用户只需将预配舱单文件拖入工作群，5秒内即可收到处理回执，智能体可自动完成运价查询、多语言翻译、多国舱单格式适配等工作，支持上百种语言及十余种全球主要港口舱单格式，实际为企业节省60%的人工操作成本，单证处理效率提升70%以上。这种“智能体+单证流转”的模式，打通了不同运输方式、不同国家地区的协同断点，让干线物流更高效、更合规。

值得关注的是，数智技术与金融工具的结合，正成为国际货代企业降本增效、对冲风险的新路径。国际货代行业长期面临运价波动剧烈、人工分析决策滞后、风险管控难度大等痛点，传统模式下需投入大量人力跟踪运价走势、对接期货操作，人工研判误差率超20%，易导致成本失控。

 

智能体全面替代了人工的重复性工作。通过整合全球海运、空运运价数据，智能体可自动完成运价趋势分析、订单与运力的精准匹配，无需人工逐一对接船公司、航空公司。同时联动运价期货交易系统，自动触发套期保值指令，替代人工盯盘、下单操作，大幅缩减了运价分析、期货交易、订单统筹等岗位的人力投入。

数智技术与运价期货形成“数据洞察－动态对冲”的闭环体系，通过“现货+期货”的期现结合策略，有效对冲运价上涨或下跌带来的风险，规避了利润缩水风险。这种模式本质是数智技术与金融工具的深度融合，既实现了人力成本的刚性下降，又借助运价期货工具锁定了利润空间，更通过两者协同让风险管控从“被动应对”转向“主动预判”，最终实现风险成本可控、运营效率提升、利润水平稳步增长的良性循环，也印证了技术创新不仅能优化操作流程，重构了企业的成本与风险管控体系。

（三）数智技术完善最后一公里，闭环末端履约体验

最后一公里作为物流的终端环节，直接对接消费者，其运营效率与服务质量直接决定用户体验。智能体与无人装备的深度结合，正打破末端配送的场景限制，可以实现从“区域转运”到“上门履约”的全流程无人化、智能化协同。

例如：无人车在末端配送领域的应用已形成成熟模式，新一代无人驾驶解决方案，构建了覆盖0.5至12立方米载货空间的产品矩阵，其中有车型可自主穿梭于人行道、写字楼大堂等不同道路和场所，还能自动搭乘电梯，精准适配城市末端精细化配送场景。目前，“智能调度+无人装备”的模式，完美衔接了干线运输的末端转运，实现了从仓库到消费者手中的无缝对接。

在特殊场景中，数智技术驱动的末端配送更能凸显价值。例如在海岛、山区等传统配送盲区，智能无人机通过自适应气象感知模块与自动化充换电系统，实现全天候稳定作业，可承接医疗应急物资、冷链产品的末端投递；在跨境电商海外仓末端，智能体能实时同步订单信息与配送状态，联动无人车、智能快递柜等设备，实现“当日达”“次日达”的高效履约，大幅提升海外消费者的购物体验。

（四）三链路智能协同，构建无断点物流网络

值得强调的是，数智技术的核心价值不仅在于单一环节的效率优化，更在于实现最先一公里、干线物流、最后一公里的全链路数据互通与决策协同。以一件跨境电商商品为例，从中国国内工厂（最先一公里）出发，数智技术可完成产地集货、订单生成与海关预申报；进入干线运输环节，通过多智能体协作，实时调整海运、空运路线，同步清关信息与在途状态；抵达海外市场后，自动调度无人车等装备完成最后一公里配送，全程实现“数据可追溯、状态可监控、决策可优化”。这种物流全链路贯通，正是数智技术赋能降本增效的终极形态，也是未来物流企业的核心竞争力所在。

三、竞争逻辑重构，

从“信息差盈利”到“技术差制胜”

过去很长一段时间，物流企业的盈利模式多依赖“信息差”，利用供应链各环节的信息不透明、上下游数据割裂，赚取中间差价。但随着数字化浪潮的推进，信息壁垒逐渐被打破，这种依赖信息差的模式易被复制，难以支撑企业长期发展。如今，行业竞争的核心已转向“技术差”，尤其是供应链及时应用能力的差异，正成为企业构建核心竞争力、筑牢竞争壁垒的关键。技术差的本质，是通过数智技术创新，实现“效率领先、成本领先、服务领先”，进而获取超额利润。这种技术壁垒具有不可替代性，能推动行业从“同质化低价竞争”向“价值化差异竞争”转型。

 

（一）技术差实现成本优势，扩大利润空间

数智技术的规模化应用，能从物流全链路降低企业运营成本。比如无人物流车，通过智能物流调度实现单公里运营成本降低20%，人力需求减少60%；京东物流无人仓在智能体驱动下，拣货效率提升4.5倍，单位仓储成本降低20%。浙江海港的智能数字机器人，将单证处理的人工成本降低62%；上述货代公司则通过“智能体+运价期货”的组合，实现核心业务人工成本降50%、风险成本降30%。企业凭借这种技术带来的成本优势，既能在市场竞争中形成价格优势，又能保障充足的利润空间。

（二）技术差创造增值服务，拓展盈利边界

技术差不仅能帮助企业降本，更能创造新的增值服务场景，拓展盈利边界。比如依托智能体的数据分析与预判能力，企业可为客户提供跨境需求预测、柔性生产对接、供应链金融等一体化解决方案；阿里“遨虾”智能体，能为中小跨境卖家提供从选品、素材生成到合规申报的全流程服务，让中小企业“一个人就能运营一家跨境公司”。这种超越传统物流运输、仓储的增值服务，正在成为企业新的利润增长点，也重构了行业的盈利模式。

（三）技术差强化生态壁垒，掌握行业话语权

头部企业通过持续的数智技术积累，正构建开放协同的供应链生态，带动上下游中小企业实现技术赋能，形成“技术输出－资源聚合－生态共赢”的格局。比如京东物流的全球智慧仓网络，通过智能体调度能力整合全球运力资源；国华的智能体供应链系统，连接了全球数百万票货运任务的上下游企业。这些企业凭借核心技术优势，成为行业生态的主导者，牢牢掌握行业话语权，而缺乏技术创新能力的企业，将逐渐被边缘化，难以在激烈的市场竞争中立足。

四、数智技术融合将催生供应链“超级进化”

站在当前发展节点，展望中国供应链物流行业的未来，以智能体为核心的技术融合，将催生物流行业的“超级进化”，呈现三大核心趋势。

第一，多技术深度融合，智能体能力持续升级。未来，AI大模型、物联网将与智能体深度融合，实现“决策智能化+执行柔性化”的双重突破。比如智能物流机器人将具备更强的场景自适应能力，无需人工干预即可在复杂的国际港口、偏远产地等场景中，完成集货、转运、配送全流程作业；物流多智能体协作将更加成熟，形成“感知脑－决策脑－执行脑”的协同架构，可处理全球供应链的万亿级决策变量，让链路优化更精准、更高效。

第二，全链路协同深化，产业边界持续模糊。技术将驱动供应链从“单一环节优化”向“全产业链协同”升级，不仅实现物流各环节的贯通，更将深度嵌入农业、制造业、零售业等上下游产业。比如农产品从种植端就接入智能体系统，实时同步产量、品质数据，提前规划集货、干线运输与末端销售链路；制造业企业通过智能体与物流企业联动，实现“以销定产、动态调仓”，推动物流从成本中心向价值创造中心转变。

 

第三，技术出海与标准输出，提升全球话语权。中国物流技术的优势已逐步显现，尤其是在物流智能体、无人装备、供应链平台等领域，已形成成熟的解决方案与运营模式。未来，这些核心技术将伴随跨境电商、海外仓布局走向全球，将推动全球供应链物流标准重构，让中国在全球供应链体系中占据更核心的枢纽地位，输出中国智慧与中国方案。

数智技术是供应链物流行业降本增效的根本路径，而智能体的广泛应用，尤其是在供应链物流中打通最先一公里、干线物流与最后一公里的全链路协同，正在深刻重构行业生态；与此同时，行业竞争逻辑已从传统的“信息差盈利”全面转向“技术差制胜”，技术创新能力成为企业生存发展的核心命脉。

基于此，笔者也想提出两点建议：对企业而言，中小企业应主动依托头部企业的生态平台实现技术赋能，聚焦核心业务，避免盲目投入底层技术研发；头部企业则需聚焦核心技术攻坚，同时主动开放技术能力与生态资源，带动行业整体升级。对政策层面而言，建议进一步完善数智供应链物流标准体系，推动数据安全流通与技术应用示范，为企业技术创新提供政策支持与保障，加速形成“政策引导+技术驱动+市场主导”的良性发展格局。

未来，中国供应链物流行业的发展，必将以技术为帆、以链路贯通为桨，在新质生产力的驱动下，实现更高质量、更有效率、更具韧性的发展，为全球供应链物流体系的稳定与升级贡献中国力量。

END

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