企业介绍——中集天达物流

深圳中集天达物流系统工程有限公司（全文简称：中集天达物流）是中集集团旗下从事智能物流系统业务的专业化公司。经过三十年的积累和不断创新，中集天达物流已经成为国内外智能物流系统领域最具实力的解决方案提供商、系统集成商、设备供应商之一。近年来，公司持续加大在技术研发上的投入，针对行业特点开发定制化方案，截至目前，中集天达物流已实施了包含龙大肉食、古茗、康师傅、玉湖冷链等多个食品冷链行业项目。

破除痛点、打通堵点、解决难点，中集天达物流打造智能冷链自动化项目，为冷链仓储产业注入更多活力。

全力发展冷链智慧物流

为契合国家十四五冷链发展战略规划，不少企业以“智慧化”和“冷链”为核心，着力将冷链和智慧物流场景结合在一起。

此次智能冷链仓储项目是针对某客户智能化物流仓储需求的新建项目，中集天达物流作为合作伙伴助力其实现了项目落地。中集天达物流经过多年积累和不断创新，尤其在冷链行业已实施数个大型项目，具有丰富的物流系统集成经验。

项目园区概要

据了解，此次项目物流园区的冷库运营面积约50,000平方米，正在有计划地进行智慧化、信息化转型。该园区内自动化立体仓库的空间面积只占用物流园冷库运营面积不到1/10的体量，这意味着仅用其中的2,500平方米，却承担了1/3的货物存储体量。该项目当前正在试运行中，其项目规划的服务半径主要以深圳为核心，辐射包括东莞、惠州等大湾区城市，以城市商超客户为主。

货物经过保温门消防门等进入冷库

中集天达物流打造智慧冷链范本

此次项目为双深位自动化立体仓库，计划运作效率可达到180托/时，目前正在进行压力测试。智慧冷链仓储需要具备高稳定性的设备，设备所使用的元器件或制定逻辑具有高度适配性。其次，整个自动化设备的操作和运作逻辑亦十分重要，需要契合最终客户的使用场景，依据具体的运营和操作部门，与输送订单和路径实施联动。通过专业性与熟悉度，有效地提高整套物流系统的运作效率及稳定性。该客户与中集天达物流达成战略合作伙伴，共同针对项目研讨并实现提高低温冷库作业效率等问题。

据了解，本次物流园区项目自动化立体库占地约2,500平方米，整个仓库系统由货架系统、出入库输送系统、堆垛机系统、提升机系统四个子系统组成。其中堆垛机系统由6台堆垛机组成，用于满足项目的出入库吞吐量需求；货架系统建设货位数为8,303个，货架总高度24米，满足项目预估的周期存储储量；库前输送系统与提升机系统共同配合，串联起整个仓库的自动物流路径，在负二层收发货月台处设置了4个进出货口，可根据运营过程中订单的不同变化，切换其进出货口属性，灵活、柔性地适配运营使用需求。这区别于以往的自动化立体库将进出库口固定分开，而采用自动切换的设计，能够把进出货口的利用效率充分提升。

 

除了仓库物流系统设备本身的运行稳定外，项目也充分考虑了与厂房建筑的消防系统、制冷系统等对接配合；在货物经过消防门时，输送系统接口与其通讯，保证紧急情况消防门落地输送线配合动作的可靠性；此外，仓库项目设定使用环境是-25~-18℃，为减少货物出入冷库过程对库内温度影响，在货物经过保温门出入冷库时，输送系统接口与其通讯，缩短保温门开合动作周期，从而达到保温作用。

在具体实施过程中，中集天达物流在库内实施和安装过程中也有所创新。此次自动化冷库的建筑形态较为特殊——项目位于三层高的楼库上，车辆无法正常停靠在库外装卸货物。为方便整个物流园区物流通畅及货物正常收发货，中集天达物流通过提升机把自动化立体库与2层空间连通，形成垂直运输。同时立体库设置在三层高的楼库上导致货到现场需通过吊车二次转运进安装现场，并且现场无法通过吊车对货架片、堆垛机进行吊装，因此给项目实施和安装带来很大挑战。而中集天达物流也充分发挥其自身经验，综合使用多种特殊安装方式，高效解决高楼层的安装问题。

 

 

此外，在服务方面，中集天达物流从客户的实际需求出发，针对客户的及时反馈与细致入微的沟通亦得到客户的称赞，包括对设备选型、产品兼容性等定制化开发做到及时响应与落地，确保在有效时间内完成令人满意的项目交付。据悉，该项目正在做最后环节的调测，已于4月份正式对外提供货物存储服务。

在智慧冷链高质量发展上持续创新

在提供整体方案的过程中，中集天达物流以高度的专业性对项目实施实行高质高效管理。在安装挑战性较高的情况下仍尽可能缩短工期，仅用6个月时间完成该项目的最终交付。

在后疫情时代，冷链存储行业也将迎来较大发展，如中央厨房食品配送、进口食品、生鲜水果等皆在加大对冷链的需求。中国正逐渐减少劳动密集型产业，未来的劳动力和人员所能接受的工作环境和工作空间要求会越来越高，因此会有更多的自动化机器人和信息化服务代替劳动力作业，仓储物流中人力需求量大、作业时间长，工作强度大必然朝着自动化趋势发展，尤其是冷链仓储场景。

因此，作为物流系统领域的头部企业，中集天达物流未来会持续在物流领域智能设备和场景方面进行更多更深入的研究与探索。

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