近年来,中国宠物经济蓬勃发展,“它消费”持续走高。作为国内水族细分领域的头部品牌,森森集团股份有限公司致力于水族箱、智能水族用品、智能池塘用品、智能宠物用品、宠物食品等产品的研发与制造,拥有13个系列、90多个品种、530多种规格的产品线,以“产业科技化、营销全球化、品牌国际化”为发展方向,构建覆盖全国的销售网络。
业务扩张下工厂生产物流的运营管理困局
随着业务的规模化高速扩张,森森现有工厂的仓储容量不足,业务、生产和仓储系统间难以打通,信息断层导致各库区协同能力差。此外,森森产品原料特殊易变质,仓储需温湿度管控;而产品规格又以小包装、异形件居多,且多品类混产,生产环节割裂,物流动线极其复杂,传统的运营管理模式已经难以满足高效仓储、快速履约的需求。
为突破产能瓶颈、提升运营效率,力求打造宠物行业的标杆数字化未来工厂,森森集团启动智能产业园二期项目,占地10万余平方米,总投资2.6亿元,并计划设立研发中心、制造工厂及全自动立体仓储系统。
以智慧工厂仓储自动化方案破解物流难题
森森集团与德马科技集团深度合作,围绕原材料管理、成品存储、货物搬运及信息协同等环节进行自动化升级,一套系统覆盖原料仓、半成品仓、线边仓、成品仓和电商仓全链路场景,实现1万多SKU、3.5万托盘的原料、包材、在制品、成品全品类物料智能化存储和无人化流转,有效降低供料周期,优化库存结构的同时,大幅节省车间及仓库面积。
为帮助森森构建数字化的“原材料-半成品-成品”全链路仓储物流运营体系,德马以12台高速堆垛机系统搭建立体库,并配置货到人拣选系统,通过25台AGV/AMR协同运作,实现库内物料及货品的大规模存储、全自动搬运与高效出入库需求。同时,德马设计3套托盘提升机,解决工厂跨楼层货物运输瓶颈。此外,为支撑森森的电商业务,德马搭建专属输送分拣系统,适配电商订单小批量、多批次的分拣需求。德马通过部署覆盖两个立库区域的 WCS系统与 WMS系统,实现仓储数据实时同步、设备协同调度及库存精准管理。
项目创新亮点
1
24米超高货架,使得仓储空间利用率最大化, 存储密度大幅提升。
2
立库下挖2.3m的“负一层”设计,使得堆垛机与AGV/AMR能够直接在同一水平面对接,无需对接口升降,运营节拍缩短。
3
库前区以“全AMR接驳”模式,替代传统输送线,彻底解决线体堵塞瓶颈,实现快速柔性扩展。
4
控制线缆全部预埋隐蔽,地面“零障碍、零接口”设计,大幅降低现场AGV/AMR运行作业故障率,满足高标准安全管理要求。
生产物流数智革新实现效率与价值双飞跃
该项目通过自动化设备与信息化系统的结合,彻底解决了传统厂内物流“库容不足、物流断点、效率瓶颈、信息断层”的痛点,实现四大核心价值:
01
效率升级
仓储货位数量提升10-15倍,货品出入库能力达460托/小时,运输效率提升6-8倍的同时,搬运效率提高8-10倍,且电商订单履约周期大幅缩短75%,适配业务规模扩张需求。
02
成本优化
人工成本降低75%-85%,货物破损率大幅下降,日均订单处理量提升3倍,库存周转加快,间接降低资金占用成本。
03
体验提升
库内信息零滞后,库存准确率提升17%,订单分拣准确率高达99%,订单准时履约使得终端客户满意度逐步提升,为森森巩固头部品牌地位提供坚实支撑。
04
数据互联
实现生产、仓储、订单、工况全链路的实时数据可视化与自动决策,推动森森建立精细化、可追溯的运营标准,助力森森切实提升物流效率与响应速度。
德马以“硬件集成+数据驱动”的仓储自动化解决方案,帮助森森物流系统实现数智化升级,精准破解宠物行业因 “它消费” 增长带来的共性物流痛点。其全链路物流断点打通、多设备协同调度等落地经验,可广泛迁移至食品制造等类似应用场景中,为同类细分领域企业提供了可参考、可复制的智能制造数字化转型标杆范式。
未来,德马将持续深耕智能物流与智能制造领域,进一步拓展应用场景,以技术创新破解行业共性痛点,将全场景仓储物流解决方案赋能宠物用品、食品制造等更多细分领域企业实现数智化转型升级,打造更多智能制造标杆项目,为全球客户创造更大价值。
关于德马科技集团
DAMON
德马科技集团股份有限公司(股票代码:688360.SH)是全球领先的综合物流系统集成供应商,专注于提供从工程规划咨询设计、智能物流设备制造到系统集成的全数字化链条服务,其核心产品包括各种物流移动机器人、具身智能机器人及智能输送及分拣系统,公司深耕电商快递、鞋服医药、智能制造等行业,以“AI+机器人+物流”深度融合为核心竞争力,通过前沿技术创新推动和实现无人化物流场景。公司的业务覆盖全球30余国,服务于全球知名的行业头部企业,亚马逊、虾皮、MELI、e-Bay、LAZADA、希音、华为、京东、格力、美的集团、当升科技、新凤鸣、敏实集团等全球行业标杆企业。









时间:2026年6月3-5日
地点:广州·广交会展馆D区











