文/本刊编辑部编译

以往经济学告诉我们，生产的三大要素就是“土地”、“劳力”、“资本”，很明显，在网际网络时代中，“资讯”会是第四种要素，而且可能成为颠覆传统商业模式的新要素，因为掌握正确资讯，就可以用更少的土地、劳力、资本创造更高的产值，这就是现今“大量资料分析”的关键。

传统的商业经营，有许多是依靠“人”的记忆与经验，去进行一些最佳化的处理，例如安排哪个货架放哪个商品、哪个路线安排几趟配送车次、每天要安排多少销售人员、要备多少库存…这样的商业经营模式必须改变，因为不论是客户还是市场环境都在不断改变，而且透过电子资讯以及社会网络的传递，很快会使一个小趋势变成一个大风潮，当变化达到一定程度，而企业又跟不上变化时，就将被淘汰。

物流系统与大量资料密不可分，从庞大的资料中（包括订单资料、配送资料），可以分析出商品的流速(velocity)、流量(volume)、流向与商品种类(variety)。流速愈快的商品，就需要备较多库存，避免订单缺货；而流向资料是运输规划的依据，也是新物流中心或是转运中心候选点的决策依据，举例来说，如果我们可以了解特定服饰商品的消费客群分布，就可以在更接近消费者的地方布署物流中心或是转运站，让消费者可以更快取得商品。

大量资料对于物流企业的影响大概可分为三方面：

[1]提升作业效率：透过资料整合与衔接，提升运作正确性与速度。

[2]强化客户经验：精准分析客户群，提高客户忠诚度。

[3]发展新商业模式：找出新商品组合、新客户群、新的需求。

大量的资料是相当宝贵的资产，但可惜的是许多企业忽略资料储存的重要性，根据一份调查，欧洲地区的企业仅有14%认识到大量资料的重要性，并且列为策略规划的一环。DHL是三大国际物流公司中，率先提出“物流中心可以作为搜寻引擎”这样的创新服务概念，原因很简单，物流中心每天要处理大量的订单、货物、配送、逆物流等资讯，而且物流中心是最接近消费者的最后一里路，从物流中心运作所产生的资料分析消费习性，绝对是最精准的做法，比起在厂商端进行消费预测，利用物流中心的运转资料可提供更好的分析结果。而且最重要的就是掌握“趋势”，在商业环境改变前预先做好应对，或是提供新的服务内容。

许多企业的资料停留于纸本阶段，永远留在库房等候销毁；有些资料分储于不同部门、甚至有些资料被视为垃圾；有些则是每天有大量的资料产生，但是连储存都没有。以企业的客服电话为例，每天接了多少通电话？哪些客户？客户反映哪些事情？通话时间？投诉的产品或服务等，这些资料如果能有系统的搜集，就会变成有意义的资讯，但是，许多企业总是花大钱建置系统，却没有仔细去分析从系统内所得到的资料，以及不同资料之间的关联性。

有时候，因为资料库本身的限制，而必须将历史营运资料分年保存，一旦资料分散于不同的资料库（例如LOGISTICS2012年存一个资料库、2013年存一个资料库），进行资料分析时就得耗费较多时间。

要处理大量资料，其实是要有相对应的资讯设备投资，以及专门的分析人才。而“云端系统”就是处理这样大量、多变异资料的最佳解决方案。

比较麻烦的是资料格式的不一致，例如电话号码的储存，有的是02-xxxxxxxx格式、有的是(02)xxxx-xxxx格式，也会导致电脑系统在判断时，即使是相同的号码，在不同储存格式下却被视为二个不同号码。因此，要让电脑系统判断不同的资料是很容易的，但是要让电脑系统判断二个号码或是二个地址是否相同，则是要严谨的比对，而物流中心最需要的，是判断“二个地址是否相同”，而不是判断“二个地址是否不同”。

要处理大量资料，其实是要有相对应的资讯设备投资，以及专门的分析人才。进行大量资料分析时，最担心的就是“垃圾进、垃圾出”，因为电脑系统的所有判断逻辑都是人写的，较难判断的是“这笔资料是否有意义”。举例来说，当电脑系统看到某个地址栏写“请配送员送到台北市忠孝东路二段45号二楼，会有人收”这样的资讯，是否能判断出这个地址应该是“台北市忠孝东路二段45号二楼”，还是判断成没有意义的地址栏，因而跳过此笔资料分析？

而“云端系统”就是处理这样大量、多变异资料的最佳解决方案。云端型系统强调的就是大计算、大储存、随时依照需求量而弹性扩充系统服务量，如果仅是单纯的把主机放在远端，使用单位利用网际网路接取其服务，其实只能称得上是远端的伺服器（例如将主机放在电信公司的机房），而非云端系统(cloud system)。

云端系统很重视服务模式的一致性，例如大家都需要使用电子邮件、即时通讯软件、银行资料、健康保险资料等，这些资料具有高度的一致性，也不会因企业的商业模式不同就有不同的资料处理方式，因此建置云端系统可立即发挥效益。

云端系统”这几个字，最近似乎成了先进资讯系统的代名词，无论系统的新旧，好像灌上“云端”二字，身价立刻上涨。但是，云端系统是否真的适用于物流中心，恐怕是很大的问号。能够获利的物流中心，都是因为其特殊的商业模式与运作效率，正是因为商业模式的特殊，放到云端系统后反而难以发挥。

如果物流中心的思考是要透过云端系统加速物流速度、提升拣货效率，云端系统就不一定做得到。

物流中心要选择云端系统，应该首要判断这个云端系统是否具备大量资料(big data)分析的能力，而不是这个云端系统是否能衔接配送、拣货、订单管理等环节，这是因为每家物流中心的商业模式、资料格式都有差异，用云端系统衔接不同的作业流程，反而拖慢了云端系统的速度。

严格来说，云端系统最大的好处，就是用户可以根据自己的业务成长量而租赁适当的软硬件服务，用多少租多少，但是前提是：大家的电子商务模式必须类似，如果一套云端型电子商务系统里面每个程序运作逻辑都需要依照客户需求而调整，那么这套云端系统的运作效率就容易被拖垮。

如果物流中心的思考是要透过云端系统加速物流速度、提升拣货效率，云端系统就不一定做得到，原因并非云端系统的计算能力不足，而是每个物流中心的作业模式都不太一样，而且既然是“云端”系统，表示主要的运算主机不在物流中心内，必须依靠网路做资料传递，万一网路断线，物流中心的运作可能全面停摆；此外，也有同业竞争的问题，把自己物流中心的资料，和竞争对手放在一起，相信也会引起很大的质疑。

要得到云端系统的最大效益，最好的模式应该是物流中心上下游体系成立联盟，各自将相关资讯抛入云端，每个环节都能“看到”其他环节的资讯，强化物流运作的能见度(visibility)，提升订单到货的准时率、缩短配送时间误差，让这个物流系统可被客户“信赖”。

我们的结论是，与其利用云端系统加速物流中心每日的运作效率，不如让云端系统的资料分析能力，告诉物流中心未来三天、五天的人力布署、商品库存、采购决策等，这些活动都需要一定的前置时间规划，如果云端系统可协助缩短规划时间，物流中心的资源调度就会更有效率，这才是物流中心真正要追求的云端系统。