城市日益拥挤以及网络购物送货上门的爆炸式增长需求，已经对传统的最后一公里物流提出了挑战，这些挑战主要集中在销售点交付上。即使在网络购物热潮之前，最后一公里的服务也因为快速增长的城市大型化（Mega City）的僵局而变得复杂、多变与不可控。世界人口正从农村地区转移到城市地区，从农业经济转向大规模工业和服务业。根据世界银行的统计，目前世界上75.3亿人口中有55％生活在城市，在城市中的配送量通常比区域运输小得多，而且更加分散，日益密集和拥挤的城市造成了更大的不确定性和复杂性。

东西方两大电商巨头阿里巴巴与Amazon近几年的投资在最后一公里的服务模式与科技创新、精进，让人目不暇接，本来虚拟零售的经营宗旨就是要提供多样、平价、流行商品给消费者，但是这道门槛太低，因为只要这些商品可以被找到、买到就上架，接着再用铺天盖地、无孔不入的营销方式打入所谓的流量经济，但最后的结果仍然与实体零售业面临的窘境是一样的，就是默默地等候消费者到店消费（上网订购），但是结帐后的差别是电商平台得送货给消费者，而实体门市的购物，还是由消费者自己带回去。

自动化发展和标准化限制

消费者关注下单之后到送达包裹的前置时间，但这一段前置时间常常被最后一公里的配送阶段打乱，因为不论是虚拟零售“电商”或者实体零售“店商”的后勤仓储作业，企业大可订定标准作业流程以及投资自动化设备以争取作业时效，但是也有创新发展，同时也面对诸多限制，例如：

自动化的发展：有关无人化进行最后一公里的作业，最常谈论的就是“无人机”。Amazon、京东等平台及物流业的顺丰及台湾地区的中华邮政都展示过无人机执行配送，甚至开始执行作业，虽然目前仅限于部分区域、小规模作业，但是未来物流产业的人力市场，必须面对派送人力减少与城市大型化的压力，故这是一种可行的方案。

标准化的限制：最后一公里的服务时效取决于收件人的位址及商品特性，位址处于城乡差距、离岛与山区，不易抵达，倘若被配送的商品需要安装与配电、配线等服务，甚至需要对消费者现场教学，那就是更高的服务门槛了。

因此消费者在完成商品订购之后，还是在乎可以“看到”到虚拟零售平台上“有人”的服务，其中最重要的就是：宅配服务的物流人员、商超取货的店员，虽然这些大部分都不是平台所拥有的内部服务，且必须要外包给宅配或是商超的物流体系，也因此平台无法全权控制或者订定绩效要求最后一公里的作业质量。对于这些电商零售企业来说，最后一公里服务永远是心中去不掉的梗，电商白热化竞争的最后一块战场，就是最后一公里的物流服务，也是电商平台经营版图下的最后一块拼图。

另外一项观察是消费者已经预期能以低价格获得快速的最后一公里服务。因此，从小型电商到物流巨擘必须适应快速变迁的全球物流世界。产业最显著的改变通常发生在物流的最后一公里。以下是现存或即将问世，将掀起贸易革命的五大创新：

高价多销是最传统的销售策略之一，但在电子商务的时代，运送的最后一公里将成为最新创新领域。Amazon等公司已经拥有数据和专业知识，可以依据先前的历史订单，预估客户接下来可能购买的东西，他们甚至提供免运费或快递运送等诱因，让购物流程更顺畅。

如果数据可以用来增加客户购买，是否能将潜在畅销产品直接搬上货运车？例如Amazon已经提供“Dash Button”功能，让使用者能快速将日常用品加入订单。随着数据越来越正确，货运也越来越有效率，因此当包裹抵达客户门口时，就会有下次购买的预期。当购买数据能让公司预测客户最后一个下订的产品时，他们甚至能在人口密集区设置行动仓库（Mobile Warehouse）或者是自取柜（Automated Parcel Lockers）等设施，接近消费者的生活圈，减少消费者的取得成本。

行动仓库：最后一公里的运送到门服务，通常需要通过人潮拥挤的人行道和高楼层办公大楼，因此小型自动车辆有潜力提供无人匹敌的效率。现代化自动驾驶的送货机器人，通常更像是内建智慧导航能力的小型储物柜，这些车辆已经在汉堡、伦敦及华盛顿特区等城市测试。不用几年时间，在深夜外送抵达你的前门时，很可能见不到配送员。

自取柜：自取柜是一个安全，方便的包裹递送和回收方案，适用电商平台提供最后一公里服务的一种新增选项（B2C），在美国、新加坡、马来西亚多用于社区，零售商店，商业建筑和大学校园。自取柜可以接受来自朋友，家人和网络上个人卖家的包裹的快递服务（C2C）。此外，收件人无需担心包裹被盗或错放包裹，提取快速简便。发送通知后，收件人使用唯一的交付代码（维条形码或者是字符串密码），通过蓝牙或二维条形码扫描打开储物柜，并且存储包裹的收、送历史记录。

对物流世界而言，转型为随选（On-Demand）驾驶是加速最后一公里运送的高效率方法。事实上，Uber Eats和Amazon（Flex）等已经开始提供此服务，让驾驶利用私人时间，用自己的车送货赚取外快。虽然这些方法通常缺乏大型物流公司的效率规划及完美的送货路线，但仍然提供客户最快速的到府运送。Uber Eats （优食）是一款方便快速的美食外卖App，已在全球超过50个城市提供服务，也在台北集结上千家人气排队美食以及连结绵密的机车快递，提供取餐送餐的服务。

无人机载着货物降落和停留在用户家门口或窗外的想法已经不再是幻想，支持无人运输机的科技已经存在。虽然无人机理论上可以适用于任何地点，但此新兴科技最有前景的用途莫过于战胜物流业长久以来的最大挑战之一：地形。此领域是无人机进入最后一公里服务市场的独一无二机会。目前对于偏远地区的客户而言，快递的选项仍然有限。

中国电商平台企业京东JD.com 最近宣布推出最后一公里无人机送达的5年测试阶段，由美国绘图芯片专家Nvidea开发的Jetson智慧导航平台负责推动计划。无人机直接面对地形挑战，在测试阶段运送医疗用品到北海Juist岛以及阿尔卑斯山。未来当日送达将不再受到长途距离或险峻地形的阻碍。 

带有四个或更多飞行翼的无人驾驶飞机，可以将货物从一个点移动到另一个点，它们可以远程驾驶或自主飞行。最新的无人机机型，已经可以携带重达15公斤的包裹，预计在交付低重量但价值高的物品（如药品）时会有新的突破。无人机具有成本竞争力，在英国特别是在农村地区，比当今交付模式的成本高出约10％，但运行速度更快，更灵活。

对许多产业内部人士而言，最后一公里递送以及广大物流世界的终极突破可简化成一样东西：AI 人工智能（Artificial Intelligence）。货运公司不断寻找利用大数据等方法，促进创新和提升效率。AI的进步让智能型系统可以彻底搜寻供应链信息，并协调运送流程的每一步骤。AI可采用数据导向供应链，带来过去无法想象的自动化程度。特斯拉（Tesla）宣称Semi单次充电能行驶300~500英里，半小时内能完成80%充电，行驶每英里的耗电量仅不到2Kwh，并已接获UPS、DHL与 FedEx的预购订单。

智慧运输系统的创新定义，系指在特定的智慧道路上行驶的自动电动车辆，经由传感器来搜集与传递（Collecting and Communicating）车与车之间，以及车与道路之间的多重交通信息，再通过云端数据库来进行资料存取（Deposit and Withdrawal），并且处理分析所获得之信息。相较于现今的运输系统，智慧运输系统具备较低的维护成本，可减少道路事故的发生，有助于运输系统的管理。其中关键技术有：

1.先进驾驶辅助系统(Advanced DriverAssistanceSystems,ADAS)

帮助车辆接收来自光达（Light Detection And Ranging，LiDAR）、雷达及计算机视觉的数据资料，借以提高行车安全，降低事故的发生率，目前已有商业化的产品推出。

2.自我修复道路

使用自我修复材料制成的道路，可自动修复裂缝与缝隙，有助于减少道路维护之需求，进而增加道路的使用寿命，提供长达80年的道路应用，借以改善交通流量，荷兰现已进行道路测试。

3.无线充电

道路内置无线供电设备，以无线充电的方式提供电力给具有无线充电装置之车辆，目前该技术仍在开发中。

4.光达（LiDAR）

主要是运用激光量测目标物之距离，以建立车辆周围环境的3D地图，目前已有产品商品化，后续将进一步开发，可望应用于自动电动车辆。

5.混合云的存取

接收传感器与先进驾驶辅助系统ADAS的资料讯息，并将其存取于多个云端系统，依据数据资料与讯号频宽分类危险性，目前正处于技术验证中。

6.传感器的整合

将各传感器所侦测的资料讯息进行整合，以提供准确的环境视图，业者已经将其商品化正式销售。

城市创造就业机会和收入，提供医疗保健、教育、金融和其他服务，同时促进社会进步和解决农村地区可能存在的社会和环境问题。物流与运输科技的创新，将可以辅助城市进一步变大与发展，人民移居到大城市不仅需要投资住房、基础设施和服务，还需要以更智能的方式来满足城市居民日益分散的最后一里需求。