数字化、智能化，是目前物流企业面临的变革之一，但是依然有不少企业在观望和思考，这些具体能够带来哪些作用，如何实现，效果如何，本文力求带来答案。
新时代物流企业面对的环境挑战
随着网络交易的频繁，物流是第一个面临此巨大冲击的行业，除了工作时数外，传统物流企业的挑战还来自于实时、速度、管理与营运成本等各个方面。过去经营物流的重点是有崭新的车辆、货物安全、准时到达、价格合理；后来的要求是绵密的交通网，弹性的收货交货时间、专业亲切的服务态度；这些年随着网络交易的发达，已经渐渐走向文件自动化、进出货自动化、仓储自动化、配货自动化等等一连串的自动化。
自动化对于大型的物流企业，相对较为容易实现。无论是通过作业系统企业或者设备厂商，物流企业皆可获得相对的软硬件支援，以应对客户的需求与变化。对于中小型的物流企业而言，首要面临的是庞大的资金投入，加上本身对于相关的知识缺乏，所以对于效益也会有所担忧，致使相关投资延宕，进而随着时间推移慢慢就离市场越来越远。但是中小企业一旦决定狠下心来投资，却又不知从何着手，而且在关键时刻，对于庞大的金额投资，仍有一丝丝的犹豫与忧心。
RPA的兴起
RPA（Robotic Process Automation）是这几年出现的名词，主要是以人工智能协助企业，实现工作流程智能化的统称，可以依据企业痛点予以重点解决，辅助企业现成作业系统并提高作业效能，依照需求给予客制化，并提高工作速度、效能与准确性，减少人为因素的干扰。且大量减少人工作业的文件流程与人工KEY IN作业的失误，进而能达到流程的完整且清晰的资料收集意义，因此RPA也被称作为有别于常见的智慧机器人外的AI所带来隐形革命。
中华亚太智慧物联发展协会理事长裴有恒表示 : “系统的极致化是软件开发者的终极目标，智慧化让这个方面前进了一大步，而开发的过程中，唯有给予人工智能更多的场景与学习资料，人工智能才能在学习后实践人类的日常，就像人类也是从小时候的点点滴滴学习中累积成大智慧，唯一的差别就是人类必须在实体世界经验中学习，学习曲线长而且久，但可以抽象学习，然后举一反三；人工智能因为系统运算快，算法好，对大量资料学习后形成精准模型能力强，但是需要更清楚的指令与区间范围，否则形成过度学习，恐造成不良后果。”
然而，企业对于人工智能的实践与落地，还是有些模糊，赖代书事务所赖董事长表示 : “听到人工智能，第一个想到的就是Google翻译，但是究竟与产业能有什么样的结合与帮助？实在连接不起来。”更多的企业领导者则面临导入AI与流程变革的困境，不是不愿意也不是不想，而是不知从何着手更不懂该怎么开始。包括赖董事长，无数的企业主，甚至计算机相关产业的人，听到人工智能对企业的应用，多半也都满满的问号。人工智能的落地执行，对企业究竟有甚么改变与帮助？
RPA就是属于一种可以快速导入企业，导入成本低，需求时间也较短的新兴AI应用技术，此技术对资料的要求不高，更有着高度的兼容能力，也不需要太深的Domain知识，且不仅是立刻对企业可有正面效果，更可作为企业数字化转型最易上手的第一炮，还可快速组织公司内部的资料，可谓CP值（性价比）极高的AI应用技术。
以物流产业的RPA导入应用为例
就以物流产业来说，“物”包含货物的储放与摆置；“流”包含货物的流通与运输。以“物”来说，过去的物流企业，多半以大量的人力搬运或记录储放的位置，有时储藏空间与实际体积不合，还须重新寻找位置，不但浪费时间、人力也增加搬运的风险；有时储藏位置，因作业人员更换，记录储放位置的方式不同，结果未能按照先进先出的方式管理货物，造成货物与实际需求不符，客户因此损失商誉，物流企业实难辞其咎。以“流”来说，主要就是靠货车运输货物，但是如何掌控货物配送路线与装载的顺序，直接决定送货的效率与速度，过去完全依靠司机与配送员的经验将货物依序上车，一旦换了新司机与配送员，货物摆放的顺序可能错误，送达的时间也因此延误。
而通过RPA技术的导入，现在则可以依靠RPA对资料的快速处理与自动转换，可用Data的记录标示货物摆放先后与出货顺序、甚至可以以门牌单双号予以归类，依序送达。除此之外，对于大型与大批货物出口、送港、可以以RPA自动生成Invoice/ Packing List，甚至客户所需要的包装条件与标示，出货部门仅需依照该条件与指示进行，无须特别查看与确认，相较于过去需要2~3人人力支出，现在显然提高了不少效率，RPA不仅是处理了资料的输入问题，更是协助将企业内部的资料数字化得更加清楚与彻底。
包括物流企业与客户之间文件的传递，常常是来来去去，稍有闪失不是标示错误就是打错文件，严重一点就是出错货。出错货对于客户及海关来讲，小则申报不符，影响商誉，大则有意图走私的嫌疑，影响未来出口报关速度。上述种种问题常常是客户用以评鉴合格物流与仓储业的主要项目，有些可以以数字呈现，有些单纯以感觉作为判断基础，一旦遇到上述任何一种客户，都会让企业有渐渐失去客户的可能。物流与仓储企业是客户的后勤单位，如何随时满足客户需求、提高客户满意度是关键。至于如何“随时”满足客户需求，重点在于比客户想得早，这样才能在客户提出需求时，直接满足。客户不但惊讶企业的专业与速度，更是对于先知先觉的程度报以敬意，这些都是无形的分数。对于评鉴的分数，肯定是大大加分。RPA正是AI应用领域中，非常适合用来处理此类问题的新兴人工智能技术。
大型物流仓储企业有它的设备健全与资源雄厚的优势，中小型物流仓储企业有它的速度与弹性，如何将小而美发挥到极致，满足中小型客户的需求是现在重要课题。唯有将客户关切的弹性、速度、准确与客制化服务列为重点提升项目，才能解决客户问题。所以RPA客制化的服务更能对中小型客户，产生直接与快速的帮助。丰裕互动数位公司的执行长Mark说: “RPA就像是一个外挂系统，是一个可以辅助现行作业系统的好帮手。它相较于其他系统软件弹性大很多，因为绝大多数的套装软件有其既定的操作模式，若要求系统商修改以符合自身需求，工时费用就可以超过万元。但RPA的优势在于一旦开发完成，辅以人工智能不只使系统运算能力强大，还可以加速它的学习形成精准模型，更可快速实现智慧与自动化的精准结果。所以RPA特别适合中小型企业的需求，不但可以接受多样化，还有其包容性，甚至让系统在不同场域得以学习与发挥。”所以现阶段企业主依靠RPA帮助，除了可以免除系统商高昂的日资费与开发与修改费用，还可以相对低的成本协助系统自动化、智慧化，提早进入智慧化时代。
智能化、数字化促使企业投入RPA
近年来，电子商务的崛起，大幅引领物流变革的速度，例如大型电子购物平台阿里巴巴，与中国邮政共同布局智慧物流平台，使物流配送脱离传统人力管理与配送的模式，运用科技有效管理，掌握货物储放位置与空间、库存总数管理、进出货流程、配送顺序、出车安排、车辆控管与监控，确实也积极地掌握每一个环节。除了与中国邮政共同合作外，阿里巴巴更是投资上几十亿美元建立仓储系统，并联合九十家物流企业，打造全球物流网。亚马逊更以八亿美金投入机器人，不让自己在洪流中淹没。
现在物流仓储是网络与实体经济结合的重要环节，所以电商们无不争相投入大笔资金建构自动化物流，目标是及早进入全球化、自动化、智慧化的领域，并实现扮演跨境物流的重要角色。否则AI智慧化与数字化浪潮的洪流来得快又急，没有立即搭上船，很快就会被淹没。
相较于硬件设备投入的高昂资金与复杂流程，隐形的公司内部资料流的管控与优化能力是中小型企业更适合优先投入的领域，公司要迈向未来，数字化转型是绝对重要的一步，而资料的收集与分析更是重中之重，这也是各大软件公司包括IBM都积极投入RPA相关领域的研发的原因。丰裕的执行长Mark表示早在2020年初就已看到这个趋势，因此与台湾人工智能学校的校友积极合作，开发出不亚于国外世界级大厂的RPA技术之自有产品，并且已有多家上市柜公司的物流部门采用台湾自行开发的技术方案，导入成本仅需大厂的1／３到１／５，且更加便捷好用，证明台湾在人工智能的发展上仍然俱备有很大的潜力与竞争优势。
其中一位采用RPA技术的资深物流业主管Terry表示: “大型物流仓储企业有设备健全的优势，中小型物流仓储企业有速度与弹性，如何将小而美发挥到极致，满足中小型客户的需求是现在重要课题。唯有将客户关切的弹性、速度、准确与客制化服务列为重点提升项目，才能解决客户问题。”
文章来源：丰裕互动数位股份有限公司
E–Mail : mark@Fubon-digital.com
（本文不代表本刊观点）
文章来源于中国《现代物流》杂志
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时间：下半年
地点：上海
