驭势科技联合创始人、董事长兼CEO 吴甘沙

不制造车、不做运营的“真无人”驾驶，将会带来什么样的“道路革命”？

“AI自动驾驶”从科幻走进现实

过去，“AI自动驾驶”还只是科幻影视作品中对于未来科技的体现，如今，AI自动驾驶已经在各个领域生根落地。“这是人类必须要实现的梦想之一。”驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙郑重地说道，“这个梦想的背后，是用户和服务方共同努力的结果。”

乌鲁木齐机场项目

核心定位——“AI司机”

AI自动驾驶与物流“无人化”，引发了无限的可能。对此，驭势科技非常清楚自身的定位与优势，并对物流行业提出了自己的理解。吴甘沙表示：“驭势科技的核心定位是‘AI司机’，我们聚焦于在全场景的自动驾驶操作系统，无论是乘用车还是商用车，无论是机场、制造业、物流、公交、环卫、港口、矿、矿山、配送等。所以我们不会涉足设备的制造，也不会涉足运营服务。”

物流“四大段”

驭势科技将目前的物流分为四段，分别是“最初三公里、干线运输、最后三十公里、最后三公里”。其中最初三公里包括了制造业的生产物流、机场和港口物流，干线物流则是主要指干线运输，最后三十公里则是主要是城市配送，而最后三公里则是末端配送。“四段的需求和挑战各有不同，因此AI自动驾驶的应用情况也各有不同。”吴甘沙补充道。

巴斯夫浦东项目

三一重工项目

商业应用最为成熟的“最初三公里”

就目前而言，驭势科技在最初三公里的商业化和项目落地已经相当成熟，已经服务了数十个客户，商业运营里程已经超过了175万公里（截止2022年9月），部分项目已经实现了7×24小时的高强度运营。吴甘沙强调道，这是“真无人运营”，即现场运营车辆的使用实现了完全无人的成果，包括自动挂钩等，这是非常了不起的成果。据了解，目前驭势科技已经为广州白云机场、一汽、长安民生、长城蚂蚁、巴斯夫、三一重工、徐福记等各个知名企业提供了相应的解决方案和服务。

初步落地的“最后三公里”

其次是在最后三公里方面，驭势科技与中通、圆通等知名快递企业展开了合作，开始在城郊区域落地真无人的运营。以2021年双十一为例，在部分区域平均每天的配送量达到了400多个订单。“相比于最初三公里，最后三公里最大的难点在于道路是完全开放且不可控的。”

正在推进的“最后三十公里”和干线运输

针对最后三十公里，驭势科技亦研发了无人轻卡产品，该产品的现阶段载重量达到了5~10吨，非常适合城市配送的需求。吴甘沙坦言，仅从干线运输场景（即高速公路场景）的角度而言，AI自动驾驶的落地确实难度不高，但是由于重卡产业链的相对不成熟，尤其是其对于线控部件的高可靠性，成为了AI自动驾驶的一大障碍，另外法律法规方面，亦没有过多的开放。

“归根结底，安全性、可靠性、竞技性这三方面，是所有客户关注的重点。”吴甘沙说道，“但是任何新技术都会面临这样的挑战和质疑。”对此，驭势科技选择了坦然、积极的态度予以应对。吴甘沙表示，新产品的问世需要创新者来提出，然后从早期接受客户打开市场，进而进入大众时代。在物流领域，驭势科技则以汽车物流入局。“这些企业都是存在确切的需求和痛点，也是愿意与驭势科技一起协同创新的伙伴。”

徐福记厂区项目

长城蚂蚁物流项目

50万，100万和150万公里

为此，吴甘沙以“最初三公里的50万公里、100万公里和150万公里”的发展过程，来展示了AI自动驾驶的落地经历和驭势科技的优势所在。

50万公里：解决安全性和可靠

“50万公里内核心目的是实现AI自动驾驶的安全性和可靠性。”吴甘沙毫不避讳AI自动驾驶在落地过程中所遇到的问题。“其实这个阶段我们非常感谢我们最初的客户，他们不仅是我们的陪伴者，也是我们技术成熟的参与者。”吴甘沙感慨地说道，“AI自动驾驶技术的成熟一定是要经过实际且大量的应用才能实现的，所以客户对于我们的支持和包容是非常关键的。”

50~100万公里：实现全天候运营

在经历了头50万公里的摸索之后，AI自动驾驶开始要面对全天候运营的挑战，这在吴甘沙看来其实是“效率”的问题。全天候第一个挑战在于7×24小时不间断地运营，即AI自动驾驶技术和系统平台需要具备极高的可靠性和稳定性，若运营发生中断，效率自然也就无从提起。同时，还需要根据客户在物流作业方面的个性化需求如不同的节拍，尤其是制造业物流领域，这才能真正地满足客户需求，提升运营效率。

全天候的第二个挑战在于应对极端天气。一方面，极端天气会对以电力为动力来源的设备产生一定的影响，另一方面较大的雨、雪、雾天气对于AI自动驾驶所倚仗的传感器和控制器等方面影响非常大。“漫天的水雾对于传感器而言可谓是‘处处存在的障碍’，尤其是在夜间环境下，这也是驭势科技的优势所在。”吴甘沙继续说道，“而且在经历了50万公里后，客户基本不会保留司机的职位，这就意味着一旦发生意外状况，我们必须要能够及时地解决问题，因此我们也建立了远程的应急指挥管理系统，从而保证全天候的运营。”

100~150万公里：满足全流程和业务不中断需求

进入100万公里，吴甘沙认为AI自动驾驶要解决的是“全流程和业务不中断”的需求和挑战。全流程要求AI自动驾驶能够与仓储作业设备等进行无缝对接，例如与无人叉车、AGV等自动化、智能化设备的对接。业务不中断则需要AI自动驾驶能够应对一些极小概率但是又会对运营产生极大影响的事件，典型的如园区通信网络故障、云服务故障等。“这些故障并不是我们AI驾驶技术本身的因素所致，但是最终会反映到我们实际运营过程中，且影响非常大。例如在机场，可能就会延误航班，在生产现场，就会拖累产能。”对此，驭势科技研发了针对性的解决方案，包括让设备实现在弱网、无网的环境下继续保障运营，以及通过可实时切换的双云系统等，来保障客户的业务不中断。

定制化能力是核心之一

同时，由于驭势科技专注于全场景的AI无人驾驶系统，因此其解决方案能够根据客户的需求进行深度定制化。“工业物流之所以没有太多的自动驾驶企业，其核心原因在于定制化能力不足。”吴甘沙解释道，“工业物流的需求碎片化严重，相同场景的不同客户就会有不一样的需求。所以我们既要有能够适应不同场景的标准化产品，同时还要能够根据客户进行深度定制化。”另外，驭势科技与合作伙伴进行深度合作，来解决“自动脱钩”等关键问题。“这些技术不是AI自动驾驶领域的技术，但是关系到自动驾驶应用的关键技术，所以我们希望能够与合作伙伴一起，共同集成到整体的解决方案中。”

驭势科技无人驾驶物流车在乌鲁木齐的极端天气下运行

 

创新亦需两条腿走路

由此，吴甘沙也谈及了AI自动驾驶领域的创新，他表示，自动驾驶操作系统的创新是该领域的核心，也是最困难的创新。“这是皇冠上的明珠，我们肯定会尽全力去摘取，但这需要一定的时间。”

另一大创新则是基于现有的技术基础，进行场景应用层面的创新。例如随着无人化趋势不断地推进，AI自动驾驶也将面临更多的无人化场景，这意味着“人工作业的便利性”不复存在。“简单举例，过去车辆不需要实现精准停靠，但是现在所有的装卸设备实现无人化之后，如果不会实现精准停靠，就会影响两个环节的作业效率。”因此，针对这些需求，驭势科技也将于即将到来的CeMAT ASIA 2022中，带来全场景和全流程的物流自动驾驶解决方案，包括应对如线边、月台装卸等不同场景。

“2031”使命和“AI劳务派遣”愿景

当然，吴甘沙也重点谈到了驭势科技的使命——“2031”，20即“零事故死亡零拥堵”，31则是希望实现三个三分之一：节省城市三分之一的停车空间，降低三分之一的出行和物流成本，提升三分之一的生产力。“自动价值的终局，一定是要让社会因自动驾驶而变得有所不同。”吴甘沙认真地说道，“因此我们要携手生态伙伴，致力于实现更安全和高效的AI驾驶技术，成为全球行业和客户的首选。”

“我们的愿景要做世界的AI司机，成为一家‘AI劳务派遣公司’。”吴甘沙幽默地说道，“因此我们也在努力地建设相应的生态体系，与系统集成商、物流装备商等合作伙伴一起，为客户真正地实现全流程的无人化运营。”

文章精选/现代物流-119期